Casestudies

Personele ondersteuning in (centraal) magazijn tijdens piekperioden

Casestudies

NEEM CONTACT MET ONS OP

Klant

  • Nationale Kleding Retailer

  • Sector

    • Toeleveringsketen

    Diensten

    Personele ondersteuning in (centraal) magazijn

    Een nationale kleding retailer had tijdens piekperioden ondersteuning nodig met ervaren magazijnpersoneel. Ze wilden geen ongeschoold en tijdelijk personeel in dienst nemen vanwege de hoge kosten en onvoldoende accuratesse.

    UITDAGING

    Een nationale kledingretailer koos voor de ondersteuning van RGIS om tijdens piekperioden in de magazijnen te helpen. De klant had het volgende nodig:

    • Het RGIS-team moest de leiding van interne teams volgen en hun behoeften ondersteunen wanneer daarom werd gevraagd.
    • Taken als orderpicken en verpakken, laden en lossen uit te voeren.
    • Om orderpick controles en steekproefcontroles uit te voeren.
    • Om te ondersteunen in de winkel wanneer nodig.

    WAAROM RGIS?

    Een nationale kleding retailer had tijdens piekperioden ondersteuning nodig met ervaren magazijnpersoneel. Ze wilden geen ongeschoold en tijdelijk personeel in dienst nemen vanwege de hoge kosten en onvoldoende accuratesse.

    RGIS White Logo

    ONZE OPLOSSING

    RGIS leverde een volledig opgeleid en ervaren team ter ondersteuning in de magazijnomgeving van de kledingretailer:

    • RGIS ondersteunde alle magazijnen van de klant.

    • RGIS verzorgde zowel dag- als nachtdiensten.

    • De magazijnprocessen en -procedures van de klant werden nageleefd.

    • Een extra RGIS-team werd in winkels ingezet om voorraad op de verkoopvloeren te krijgen.

    RESULTATEN

    Door het uitbesteden van de werkzaamheden in het magazijn bereikte de nationale kledingretailer het volgende:

    • De klant hoefde niet steeds contact op te nemen met uitzendbureaus om het personeelsbestand bij te vullen.

    • Het proces was efficiënter en nauwkeuriger door het gebruik van ervaren personeel.

    inventaris

    CONCLUSIE

    Door de ervaringsniveaus van het RGIS-team was minder ondersteunend personeel nodig in vergelijking met eerdere piekperioden met tijdelijk personeel.

    Casestudies

    ↑